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淘宝，是如何搞 AI 的？_我的网站

A |     转自公众号：新西兰中文先驱Chinese_Herald          昨天，新西兰警察工会拒绝了政府提出的涨薪方案，怒称这一提议是“侮辱”、“恶心”、“简直是一个笑话”。         Advertise with us          据悉，已有警察表示要罢工，但警察罢工又是非法的，所以他们准备消极怠工、不开罚单、不加班……                    01          加薪方案谈了约一年          据报道，新西兰警察协会（Police Association），也就是警察工会组织，与政府谈判了约一年。    感知、创作、算账、理解                    淘宝也在搞 AI，并且卓有成效。但具体怎么搞的，市面却没多少信息          在淘天的第五届「硬核少年技术节」，他们发布了四项成果：分别落在感知、创作、推断、理解四个方向：          AIGI/图搜：拍立淘全模态实时 Agent          AIGC/If Studio：全场景 AI 创作工作台          AIGU/Coupella 智惠引擎：生成式因果推断大模型          AIGR/Dream：Agentic 驱动的推荐系统               我趁机和他们的几位技术负责人碰了一面，聊了聊 AIGX 体系，也算是整体的把「淘宝在怎么用 AI」这个事儿仔细的做了一番梳理，有了本文，其中我会重点讲一下「生成式因果推断大模型：Coupella」这个东西...与我的经历有关          作为背景，我的第一桶金是 10+ 年前做淘宝赚的，然后现在我在搞 AI，所以整个聊下来，就颇有种跨时空对话的感觉...以前我干的那些脏活累活，比如抠图、填表、配券，现在都 AI 话里，嗯……就挺感慨的                    Agent 版「搜同款」          「拍照搜同款」的拍立淘大家都用过吧？拍个照片，返回相似物品          现在的拍立淘变成了一个实时 Agent。摄像头对着东西的瞬间，它已经在理解你的意图、检索商品。         去年9月，上届工党政府提出方案是从2023年4月起，涨薪4000纽币，然后自2024年4月起再涨薪4%。         但这个方案没有让警察协会接受，双方继续谈，一直谈到新政府上台。

B |          上周五，新政府给出方案：          在2023年11月的基础上，加薪5000纽币，津贴增加 5.25%（不回溯至 7 月 1 日）。你可以直接说「帮我找个露营帐篷，预算 500 以内」，它听懂场景、预算、偏好，直接给方案          然后它还能记住上下文，比如你再说「有没有 100 支装的」，它会复用上一轮的结果，期间还能随时语音打断，系统即时响应，接着聊下一轮          当然，现在的「拍立淘Agent」也不仅限于买东西，也可以用于许多生活场景，比如对着衣服问搭配、出国对着外文包装翻译比价、博物馆对着展品听讲解等等，N 合 1 了算是                    Agent 版「一键出图」          我是做过电商的，淘宝店、独立站、亚马逊都做过，对于当年的我来说，最耗费时间的东西莫过于修图          记得以前搞亚马逊站的时候，我在海外卖一些小玩意儿，就是先从淘宝/阿里巴巴上进货，然后集中运到亚马逊 FBA 再开售；而作为商品本身，我需要把原先淘宝上的中文海报，逐个 P 成英文海报，就非常耗时间          我就记得当初有一批货是数码配件，国内的产品图下面有一堆的配色信息，什么睿智黑啥的，俺也不懂就直译了过去（wisdom black），老外看了给出了大大的问号...我尝试把当时的场景画出来，让大家感受下                    当然，现在是好了，这种出图啥的都能一站式          If Studio 便是淘天推出的 AI 创作工作台，包含设计、视频、建站三个专家 Agent 协同，用自然语言描述需求，自动拆解任务、推进生成。         从2024年9月1日起工资进一步上涨4%，津贴增加4%（推迟，从2024年7月1日起不再生效）          然后从2025年7月起，最终工资上涨4%，津贴增加4%。

C | 内置的 happyHorse 1.1 视频模型覆盖不少场景，CG 动画、穿搭解说、商品棚拍、种草试穿都能做          对没有创作团队的小商家来说，正经省了不少时间                    Agent 版「推荐系统」          以前推荐系统做的事叫「千人千面」          方法呢，就是先给你做个用户画像，包括性别、年龄、消费力、偏好类目，然后按这些标签从商品池里捞东西给你；比如说你曾经看过思维驰，肯定聪明爱学习，就会给你推荐更多的学习卡带；你买了猫粮，就会标记成养猫的，然后可能给你推荐更多的猫咪用品          当然，我上面说的也是很笼统的概念，具体落地还有许多细节，但本质上上一代的推荐系统就是在做各种各样的标签匹配，把这个人与可能点击的商品联系起来          那有了 AI 加持下的推荐系统，应该怎么做呢？它需要解答这么一个问题：你此刻想解决什么问题，系统应该采取什么策略          作为一个一种易于理解的场景（当然，非常不准确，现在的标签系统也不会这么推送了），假定我在春节期间买了许多红包封面，这绝对不能算「我是红包封面爱好者」，春节期间若是与我推送更多的好看红包也就罢了，但如果在端午节也给我推送红包封面，就多少显得有些睿智          而更加符合用户心意的做法，是判断用户当下是不是真的需要，这里用一个相对真实的例子：一位女性用户，点开了一款高倍防晒霜          传统的推荐系统，会看到这个行为，结合标签给他推荐更多的防晒霜          在 Agent 加持下的推荐系统（Dream），则会结合她每年五一出游的规律，推测是海边旅行，推了防晒相关的出行装备：然后当发现她浏览了几款防晒产品后，都没有下单，而是反复查看「是否适合儿童使用」的评价，理解了真实需求是在为孩子选购，把儿童友好的防晒霜推到她面前               这大概也是 Agent 加持下，推荐系统的更强大之处：随机浏览时扩展品类帮她发现新选择，比价纠结时强化价格和评价信息，临门下单时收敛到预算匹配的商品，买完之后降低同类打扰转向关联需求          这套系统目前已部署在首猜场景，并使整体成交金额提升 3%                    Agent 版的「增收系统」          对于整个 AIGX 体系，「Coupella 智惠引擎」这套增收系统是我最想搞明白的，为此专门拉着团队的技术负责人聊了将近一个小时          先讲一下背景，在大模型时代之后，淘天平台在帮助商家经营这一方面的投入很大。         另外还有用报销费用代替所有餐费和杂费，将现有45天的休假累积减少至35天。                   02          警察们很生气          这个方案出来，把警察协会给气炸了。         新西兰警察协会主席Chris Cahill（下图）表示，经过数月的努力，竟然谈出这样的提议，对警方来说，简直是“一记重击”、“滑稽”、“不尊重”和“绝对是一个笑话”。技术团队去跟商家聊，痛点收拢下来，两个问题最突出                    其一：配券难          我经常大撒币：速测 Qwen3.8 预览版：我用 1 小时，开发了套撒币系统          然后在实际的经营中，给优惠券促销，是一件非常有技术、但又令人头大的事儿，发满减还是折扣？发给谁？发多少张？其实很多时候都是拍脑袋决定的，即便历史数据做参考，但实际每次的环境都在变；今年的7月就没法参考去年同期的数据...因为今年又世界杯                    其二：算账难          经营店铺是要看效果转化的：付出多少成本，带来多少；而对于券效果的评估，以往就基本是看当天：带来了多少有效下单客户，总 GMV 是多少          但在长周期活动，比如双十一之中...诶...随着军备竞赛，现在双十一已经长达 30 天了...就很难评估这个券是正向的，还是欠考虑的：如果活动力度过大，可能是把明后天的营收透支了，最后没多赚到啥          对于这种情况怎么处理，其实我并不觉得可以通过简单套公式来搞定，毕竟这样不是一个单纯的财务问题                    这两个问题产生了很久，也让很多商家挠头，但技术不到就是解决不了          好在过去一年里，无论大模型的能力还是 Agent 能力都突飞猛进，业务痛点和技术成熟度算是匹配上了，问题才有了解法：Coupella 智惠引擎，背后是生成式因果大模型          这里我得补充说一下，在 2026 年这个时间点「大模型」「Agent」「Harness」等等概念的边界在不断融合和泛化，或许本文你是在1年以后看到的本文，到时候我们的理解可能又变了          Coupella 先帮商家算了笔账：发的哪些券，是有效的？为此，系统会进行三层归因和挤占：          第一层，抢隔壁的：东家不买西家买，其实算是内卷，不好          第二层，抢自己的：本来不发券也会下单，现在多发了，不好          第三层，抢明天的：把未来的订单提前透支了，订单波动贼大，不好               这三层剔除完，后面的营销投入才对应着真实增量，然后就可以让 AI 来帮忙发券（如果感兴趣，可以看 KDD 2026，相关技术已经被收录了）          在发券的这一步，商家只需要确定目标，比如你想要成交还是要新客、ROI 的底线是多少，接下来就都是 AI 去干的了：Coupella 就能从方针到投放，自闭环的完工，用最优的方案来执行          这其实也是我当初做电商的时候，最想要的东西...回想当初，每天瞎拍脑子送优惠，感觉自己大半的营销经费都在打水漂（虽然我也经常看分析报表，但人脑的上下文实在太少了，效果有限）          于是，Coupella 这套系统自打上线，就获得了真金白银的好评：上线以来覆盖数十万商家，AI 红包整体转化率提升 81%，今年 618，商家追加出资呈双位数增长，近 10 万商家在平台出资之外主动追加投入          我确实很好奇，为啥一个新出的功能，还是 toB 的能增长这么快，这些商家是如何敢真金白银的投入的？然后我就听到了这么一个故事：          今年世界杯期间，有一家小店体育用品店，日销 1000+ 人民币，也没有运营团队；在接入 Coupella 之后，AI 主动帮它匹配潜力消费者，七日到店的买家从 7 人涨到 454 人，单日 GMV 从 1310 元涨到 11.9 万，ROI 28.7 倍，超半数是新客          emmmm...牛逼，这种数据案例在店家之间也会口耳相传，带动了新技术的落地          对了，完全插入个题外话，也算是个生活小妙招：          买东西的时候，可以故意领券不核销，完了平台会给推更大的券                    AIGX 背后的人          新技术浪潮之下，我们是惶恐的，也是奋进的，在这次「硬核少年技术节」的感受尤为如此，他们的技术同学反复在跟我强调，技术的落地应用不能闭门造车，要理解商家到底在经营中需要什么，我们应该多跟业务聊、跟商家聊          时到今日，Agent 的成熟让老问题终于有了解，我颇感受到这几个词背后的沧海桑田：天时、地利、人和          AIGX 体系，感知、创作、推断、理解各管一段，合起来覆盖电商经营的核心场景，亦有相互交叉相融，一如 Coupella 在算清了增量信号后，去影响搜推的流量分配，而搜推背后正是 DREAM 的意图引擎          而这些东西的背后，是技术节里台上台下的年轻工程师，和他们的双肩包与笔记本，恍惚间看到了十多年前在宿舍里对着「睿智黑」翻译发愁的自己，而现在有着这么一群可爱的人，在用新的技术，去把那些脏活累活清理掉          硬核少年技术节，会场。         图片来源：NZME          Cahill表示，在消防员、护士和教师加薪后，警察们也耐心等待了几个月，才得到一份报价。         他说这个方案实际上要低于他们去年9月拒绝的那份。         Cahill说，政府“严厉打击犯罪”的立场意味着警察的工作要求更高。         “然而，他们故意不回溯因政府程序推迟的薪酬，从而侮辱了这些警官。”          “6年后的护士或社会工作者的收入都会比警察多 22,000纽币。”          “没有人认为护士工资过高，那为什么我们的警察工资过低呢？当警察达到最高工资水平时，他们的收入将比护士少 24 万纽币。”          Cahill说，政府要想兑现两年内再招募 500 名警官的承诺，就需要确保警官不会为了更好的薪酬和条件而离开。         他还表示，许多警察面临着极大的财务压力，导致无力支付租金或抵押贷款，有人还求助于食品包裹。         ”何况还有许多警察还感受到了隔壁澳大利亚的诱惑。

D | ”          Cahill说，警察人员每年通常都会有约 5% 的员工流失，他预计未来几个月离职人数会激增，要么移居海外，要么转向其他职业。

E |          据介绍，警察协会已接到大量抗议信。

F |          一位在北岛担任侦探、已在警队工作了十多年的警官表示，他听到政府给的方案很生气。

G |          他说，同事们正在考虑搬到澳大利亚。         他说，在职警察中现在有传言称，警官们将拒绝加班，拒绝执行政府打击帮派的新举措，或拒绝开出停车罚单，以限制政府的收入。         警察协会呼吁警察们在未来几天提供反馈，并计划下周与警察管理层会面。         Cahill表示：“这次会议的结果对于决定我们下一步的行动至关重要。”                    03          警察部长：政府很穷          警察部长Mark Mitchell对此回应，政府正面临严峻的经济状况。         图片来源：NZ Herald          “我们百分百支持并认可我们所有的警察，他们为我们做了出色的工作。但作为新上任的政府，我们的财务状况十分严峻。我们希望开始改善我们国家的经济前景，”他说。

H |          “我们站在他们（警察）一边。我们百分百支持他们。我们正在尽力而为。”          政府坚称不会违背招募更多警察的承诺。         昨天，总理Christopher Luxon在电视AM 节目中，为政府的薪酬提议进行了辩护。         他说：“我们正在做的是确保为警察提供更多工具并为他们提供支持，我们已经看到，在我们的帮派立法、上周提交议会的非法枪支立法以及我们针对青少年所做的工作方面，我们都做到了这一点。”          “所以警方知道他们将得到本届政府的支持，以应对我们在全国各地看到的暴力和青少年犯罪。”          总理否认了警察协会关于联合政府的薪酬与工党提供的薪酬相同的说法。         Luxon说：“我不同意，警方已经提出了一项增强的提议，这也是他们与警察协会合作解决的一个问题。”          原文链接          相关阅读：          警方的这些员工强烈要求加薪，不满意就也要罢工？          更高的薪水，免费的住房，比新西兰警察待遇好太多，澳大利亚来抢人才了！          澳洲来新西兰挖人，警察部长表示不太担心，工会笑不出来…          天气更好，起薪翻倍，还给搬家费！澳洲警方大打广告，招聘新西兰的警察啦！          年薪2倍！免费住房！澳洲抢走新西兰护士后，又要抢他们……          注：本文为编译/原创，欢迎转发分享；但严禁复制等未经授权的非法使用。

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