康熙来了

小米玄戒O100推倒内存墙：实现真正的近存计算_我的网站

A |     8月24日消息，今天下午，小米除了发布玄戒O3之外，还带来了玄戒O100，一款大模型专用的AI加速芯片，更是全球首款6nm 3D晶圆级堆叠的AI加速芯片。    玄戒O100通过先进的3D堆叠工艺，实现了1.22TB/s的超高带宽，这一速度是目前主流旗舰手机的16倍之多，可以让移动端设备的AI性能实现质的突破。玄戒O100与玄戒O3是AI终端的“最佳CP”，最高可以实现本地AI推理速度高达330Tokens/s。    Games Workshop 历来反对 AI，但我最近在听我最喜欢的 战锤40K：战争黎明4 新有声书时，听到朗读员读出了一段关于禁止使用该小说训练 AI 系统的警告，这还是让我感到有些意外。     传统计算架构下，计算单元与存储单元物理分离，数据必须在两者之间反复搬运。但内存数据通路受限于物理引脚数量，遇到了增长瓶颈。AI 模型在未经许可的情况下利用书籍进行训练已成为科技领域的热门话题。上周，404 Media 的一份报告称，亚马逊正在购买“大量书籍，对其进行扫描以获取 AI 训练数据，并在过程中将其销毁”。

B | 去年夏天，有消息称 Anthropic 销毁了数百万本实体书来训练其 Claude AI 模型。    当AI算力以指数级增长时，内存访问速度与算力之间已经严重脱节，成为性能的关键阻碍，业界称之为“内存墙”。玄戒O100，则是小米“推倒内存墙”的破局之法。这项名为“巴拿马计划”（Project Panama）的秘密行动是在一群作家对 Anthropic 提起的诉讼中被揭露的。尽管法院的裁决在“合理使用”方面很大程度上偏向 AI 公司，但 Anthropic 最终还是同意支付 15 亿美元达成和解。     区别于以往晶圆→切割为裸片（Die）→逐片封装互联的方式，玄戒O100采用先进的Wafer on Wafer封装技术，也就是将多片完整的晶圆直接高精度对准与键合，继而再切割成独立的3D芯片。去年 10 月，联邦法院在包括《权力的游戏凛冬将至》作者乔治·R·R·马丁在内的多位作家提起的诉讼中，提出了针对 ChatGPT 所有者 OpenAI 的两项侵权理论。目前尚未做出最终摘要判决。Games Workshop 的网站上随处可见 AI 警告。作为 Games Workshop 图书业务的官方平台，“黑图书馆”（Black Library）网站上写着：“明确禁止利用本网站内容训练生成式人工智能（AI）技术。    这彻底摆脱了传统引脚数量对带宽的物理限制，将数据通路从“平面走线”变为“垂直穿透”，实现真正的近存计算（Near-Memory Computing）。         了解大体逻辑后，我们看看玄戒O100到底如何做的。”在 Games Workshop 网站的法律条款部分，也有详细的 AI 警告。首先将两层AI专用高速DRAM晶圆与一层高性能NPU晶圆垂直堆叠，然后在垂直方向“钻隧道”让数据可以高速流转。    所以，只要隧道越多，也就可以实现越高的带宽。为此，玄戒O100采用了先进的Hybrid Bonding混合键合工艺，摒弃了传统微凸点（Micro Bump）结构，直接将物理通路的间隔缩短至1.4μm，让数据通路密度大幅提升。              为了进一步缩短DRAM与NPU计算层的物理距离，玄戒O100还采用了 Face to Face（简称F2F）金属层直连结构。但在 Robert Rath 出色的太空死灵小说《邪恶与扭曲》（The Wicked and The Warped）的有声书结尾，我惊讶地听到朗读员 Richard Reed 亲自读出了一段清晰的 AI 警告：“本录音版权归 Games Workshop 2026 所有。    简单来说，每一层晶圆内部，其实底部是逻辑晶体管，上层有密布多层的金属走线层。保留所有权利。F2F，就是让DRAM与NPU的金属走线“面面相对”，如此可以实现更短的物理互联距离，实现更快的信号传输。不得以任何方式用于文本和数据挖掘活动，或开发及训练人工智能模型或系统。”这是我第一次听到“黑图书馆”的朗读员亲口读出 AI 警告（我不确定这是否是首例，但今年 5 月发行的 Dan Abnett 的有声书《巢都》（Hive）结尾并没有读出此类警告）。这与 Games Workshop 迄今为止在 AI 问题上的表态是一致的。今年 1 月，Games Workshop 禁止在其内容制作和设计过程中使用 AI，并坚持表示其高级管理层目前对这项技术都不感兴趣。

C | 随后在 7 月，Games Workshop 再次重申了其反 AI 立场，并透露已对近期一些被怀疑是 AI 生成的营销失误展开调查，以确保员工遵守内部规则。Games Workshop 首席执行官 Kevin Rountree 当时对此表示：“正如我们在 2025 年 11 月的半年报中所述，我们在此问题上并未掉以轻心，我们正在密切关注他人的言论和做法。”“我们在 Games Workshop 的产品设计和 IP 创作中均未使用 AI，这将保护我们 IP 的完整性和所有权。

D |     当然，这说起来简单，在6nm如此高工艺节点下，要解决散热、电磁干扰等诸多难题，玄戒团队逐一攻坚，实现最终量产，并申请了15项专利，其中已获批4项发明专利。今年我们在产品营销中对产品的描述出现了一些人为错误，我们已对此进行了全面调查，以确保没有使用 AI，并且所有员工都遵守了我们的内部政策。

E | ”问题在于，Games Workshop 真的能采取什么措施来阻止 AI 公司利用其书籍训练模型吗？科技界在掠夺内容时辩称这是“合理使用”，不仅针对书籍，还针对几乎所有的创意产出。         与此同时，玄戒O100配备了14颗高算力NPU，通过玄戒高带宽矩阵总线，让数据可以在NPU与内存、与其他NPU核心之间等高速流转。     创新的矩阵总线支持拓扑动态切换，Prefill阶段采用环形拓扑，数据逐核流转、顺序同步；Decode阶段切换为广播拓扑，所有结果统一汇聚到指定核心。总线控制上的灵活拓扑，让片上计算资源得以充分应用。         最终，玄戒O100的带宽达到了惊人的1.22TB/s。大家对这个数字可能没什么概念，以目前主流旗舰手机LPDDR5X内存作为对比，它的带宽76.8GB/s，而玄戒O100是其16倍之多，彻底释放端侧AI性能。到目前为止，尽管有备受瞩目的诉讼和调查报告，这种做法似乎依然行得通。         为了验证玄戒O100的高带宽表现，小米工程师还做了一款原型机，搭载玄戒O3和O100，双芯协同计算。

F | 小米还引入了风冷主动散热，充分发挥芯片的全部性能。配合Xiaomi MiMo端侧模型，实现了超高速端侧推理性能。                   

G | “黑图书馆”的作者们随后惊恐地发现，他们的小说出现在了 LibGen 中，这是 Meta 用来训练 AI 的盗版图书数据库。快速搜索显示，Robert Rath 的几乎所有 战锤40K：战争黎明4 小说都在其中。与此同时，AI 生成的虚假 战锤40K：战争黎明4 书籍已成为一个严重问题，在各大零售商平台上都能看到带有明显 AI 生成封面和 AI 生成内容的未经授权的 战锤40K：战争黎明4 书籍。

H | Games Workshop 老板 Kevin Rountree 最近承认，无论我们是否喜欢，第三方软件中都会自动包含 AI 功能，这使得 Games Workshop 很难明确表示在其自身的 战锤40K：战争黎明4 工作室之外完全没有使用 AI。Rountree 补充道，这“是我们可能不得不接受并加以监控的事情”。他继续说道：“我们很自豪能够通过聘用优秀的员工（其中许多人本身就是爱好者）并与现实世界中的其他爱好者共同庆祝，来提供持续的丰厚回报。我们的业务表现依然建立在员工发展和辛勤工作之上，极少有浪费。”图片来源：Games Workshop。

Current article:http://qy7o5.fanfutaopoulaxiong.pics/dtpe5/20260826/332507.html

Published on:01:25:32