绿箭侠

小白保姆级教程：不用写代码在阿里云分钟级一键部署OpenClaw，打造你的专属 AI 员工_我的网站

一 |     

　    阿里云优惠券 先领券再下单        2026年，AI智能体（Agent）的发展已从单纯的“聊天互动”迈向“实干落地”。其中，OpenClaw在GitHub上迅速崛起，成为炙手可热的“顶流”项目。

二 |     7月19日，华泰证券在2026世界人工智能大会举办“智启新金融：全球视野下的AI转型之路”科技金融创新论坛。作为证券业的科技先行者，华泰证券连续第六年与世界人工智能大会深度合作，洞察AI推动产业变革的核心逻辑，从底层架构到业务中台、前端应用等层面，系统探索如何利用AI重塑业务架构，驱动金融转型。

三 | 它凭借卓越的自动化能力，正逐渐成为众多用户不可或缺的“第二大脑”。

四 | 然而，其复杂的本地部署环境常常让新手望而却步。         华泰证券执行委员会委员、首席信息官韩臻聪在致辞中表示，AI正在从单一效率工具演变为重塑生产方式的基础设施，华泰证券加快推动将AI升级为驱动价值创造的核心引擎，在投研、交易、风控、客户服务等领域，实现工作效率和专业能力质的飞跃。    别焦虑！现在，依托阿里云计算巢与轻量应用服务器强大的“一键部署”功能，即便是零基础的用户，也能在短短10分钟内，轻松拥有一个专属的AI员工。接下来，本教程将手把手带你走完从部署、配置到验证的全流程。公司倡导负责任的创新，在确保业务合规的前提下，向上突破，既大胆探索，又谨慎求证，希望让技术进步真正服务于客户、市场、实体经济。    01 准备阶段：必备三要素    在正式开启部署之旅前，请务必提前准备好以下三样“入场券”：    阿里云账号‌：需完成实名认证，个人或企业账号均可。         小模型做大事          大模型是当前全球技术竞争的核心阵地。随着模型规模持续扩张，单一模型在数据利用、能力扩展与持续进化等方面逐渐面临瓶颈，如何实现模型间的知识复用与能力重组，成为学术界与产业界共同关注的前沿课题。中国科学院院士，南京大学教授、副校长周志华在论坛上分享了在学件与异构大模型领域的最新研究进展。

五 |     API Key‌：这是赋予AI智能体“智慧大脑”的关键。

六 | 推荐使用阿里云百炼（通义千问）或MiniMax的API Key，不仅国内访问稳定，而且成本合理可控。    服务器预算：轻量应用服务器最低配置（2核2G）月付约30-50元，建议选择中国香港或新加坡地域，无需备案且支持完整联网功能。     02 核心部署：5分钟一键搞定     阿里云针对OpenClaw提供了两种“开箱即用”的部署方案，全程可视化操作，无需敲代码。         周志华指出，当前大模型路线依赖少数巨量参数模型，而“学件”范式提供了另一条路径：学件由模型与规约组成，规约对模型进行适当刻画，让模型能根据用户任务需求被找出复用，且无需披露模型开发者与用户数据，实现“小模型做大事”。    方案A：轻量应用服务器（推荐新手）     这是最快捷的部署方式，适合个人用户。这一思想早在2016年就被提出，当时被视为“科学幻想”，如今已形成完整的技术体系。

七 |     步骤1：进入阿里云轻量应用服务器控制台，点击“创建实例”。     步骤2：在“应用镜像”中，选择 OpenClaw (Clawdbot) 镜像。         与大模型“几个英雄打天下”不同，学件路线相信“力量蕴藏在人民群众中”，当学件基座系统汇聚海量模型时，其能力将涌现。系统已预装所有依赖，无需手动安装。     步骤3：选择地域（推荐海外），配置资源（2核2G起步）。     步骤4：等待约1-2分钟，系统自动完成部署。在实例详情页的“应用管理”中，找到OpenClaw的访问地址和Token。

八 |      方案B：计算巢部署（适合企业）     计算巢方案支持更灵活的资源配置，适合企业级部署。    步骤1：进入阿里云计算巢服务控制台，搜索“OpenClaw社区版”。

九 |      步骤2：点击“立即部署”，填写服务实例名称。学件基座系统可被视为一种可成长、可演化的异构大模型，通过规约岛的连通与融合，不同架构、不同任务的模型可相互协作，甚至解决事先未规划过的新任务。他强调，未来机器学习世界将是众多模型、众多开发者协作的格局，在数据不愿公开的现实下，学件为模型复用与能力重组提供了安全可行的新路径。     步骤3：在“服务配置”中，填入你的API Key和自定义Token。         模型迈向真实世界          从模型间的能力重组，到模型进入真实世界，AI正从数字世界向物理世界延伸。     步骤4：确认订单，系统自动创建ECS实例并完成环境配置。招商局集团首席科学家、狮子山人工智能实验室主任张家兴深耕具身智能领域，他认为模型正从数字世界的一个组件，变成真实世界的智能体，走向“一个模型、任意场景、任意任务”的统一范式，视觉-语言-动作（VLA）模型融合三类先验，正成为面向物理世界的智能基础。     

    你只需要在阿里云官网活动页面购买OpenClaw组合套餐，然后一键部署即可：    官网购买地址：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot?userCode=i4hlo7k3    03 关键配置：为 AI 注入“智慧灵魂”    完成部署后，接下来最为关键的一步便是绑定大模型 API Key。这一操作就好比给 AI 员工装上“聪明的大脑”，直接决定了它能否高效、准确地为你服务。

十 |     获取 API Key    登录阿里云百炼控制台，在控制台界面中找到“密钥管理”选项，点击进入后，按照提示创建新的 API Key，创建成功后，仔细复制该 Key，以备后续使用。         他分享了狮子山实验室的最新实践：通过VLA模型驱动机器狗走进大街小巷、通过探索观察世界完成叠衣服等柔性物体操作、充分释放像千元级机械臂这样低成本硬件的潜力等。    配置环境变量    打开服务器终端，在终端中执行以下命令（以下示例以阿里云百炼为例）：    bash    Copy Code    # 配置环境变量（请将'你的API Key'替换为实际复制的 Key）    export DASHSCOPE_API_KEY='你的API Key'    # 使配置立即生效    source ~/.bashrc    验证配置    完成环境变量配置后，为了确保配置无误，执行以下命令进行验证：    bash    Copy Code    echo $DASHSCOPE_API_KEY    若终端能够正常输出你刚刚配置的 API Key，那就说明配置成功，你的 AI 员工已经拥有了“智慧大脑”的基础支撑。    04 功能验证：检验 AI 员工的工作状态    配置工作完成后，接下来需要通过一系列测试来验证你的 OpenClaw 是否能够正常工作，就像对新入职的员工进行岗前培训考核一样。不过，他也指出具身智能发展面临着“两朵乌云”：能否采集足够多真实数据、是否存在适应多本体的统一大脑。机器学习应从监督学习走向探索性学习，在仿真环境中完成百万小时级物理训练。    Web 控制台登录    在浏览器的地址栏中输入 http://你的公网 IP:18789，回车后进入登录页面，输入预先设置好的 Token，即可成功登录 OpenClaw 的 Web 控制台，开启与 AI 员工的交互之旅。面向未来，模型需在部署后持续学习、自我进化，从追求泛化性迈向“学习如何学习”，从小世界走向大世界。

十一 |          AI重塑金融生产方式          加速进化的技术正切实推动产业变革。金融行业因其交互场景丰富、知识数据密集、业务流程复杂等特征，为人工智能孕育了优质的发展土壤，也成为算力需求的新高地，需同时满足多样化业务需求与金融安全合规的双重要求。         沐曦股份联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉指出，2026年是AI算力范式的“分水岭之年”——推理算力需求占总计算量66%，正式取代训练算力成为核心引擎。    基础对话测试    在 Web 控制台的对话框中，输入简单的问候语“你好”，然后耐心等待 AI 的回复。金融行业的AI应用以推理为主（客服、风控、投研等），推理能效比成为算力选型的核心指标，国产GPU在推理能效比和本地化服务方面具备差异化优势，本土市场份额预计2026年突破50%。她以沐曦云C600通过国家《安全可靠性测评》为例，强调自主可控的算力底座是金融信创的安全基石。

十二 | 随着Agentic AI引爆新一轮算力需求，算力即服务、端边云协同、开源开放将成为金融智算三大趋势，国产GPU有望以全栈自主能力助力中国金融业在全球数智化竞争中抢占先机。

十三 | 如果 AI 能够迅速且准确地给出回应，那就表明大模型已经成功连接，AI 员工具备了基本的语言交互能力。

十四 |          从算力底座向上延伸，金融中台正成为连接AI能力与业务场景、重塑券商专业能力的关键枢纽。华泰证券AI创新发展部副总经理韩雪分享了华泰证券利用AI打造金融中台的最新实践。

十五 |     技能测试    为了进一步检验 AI 员工的核心自动化功能，在对话框中输入指令“帮我打开百度首页”。她指出，金融中台的核心价值在于将券商长期积累的产业认知、研究方法和业务经验，转化为可调用、可复用、可迭代的系统能力，最终服务于专业定价能力提升。

十六 | 基于金融中台，华泰证券构建以产业链图谱为核心的集团级AI投研体系，将产业链上下游、核心主体、供需格局和事件传导路径结构化，形成动态更新的产业认知体系，赋能产业洞察和投资定价；同时，通过投研Skill体系将研究方法沉淀为AI可执行、结果可校验的能力模块，并依托SkillHub构筑AI投研集团共享生态，将AI能力深度嵌入真实投研工作流，形成“业务场景驱动—能力沉淀—反馈优化—持续进化”的迭代闭环，推动金融中台从工具赋能走向组织能力重构，持续提升专业研究和资产定价能力。

十七 |          金融AI转型的多元探索          论坛还邀请了多家长期深耕金融科技领域的企业代表，围绕AI在金融领域落地的痛点与破局之道展开深度对话。         关于AI如何重塑金融行业的核心能力，万得首席战略官、集团副总裁葛正琦指出，AI在金融业的应用正经历从“能说”到“能干”的跨越，当执行层面的工作被AI承接后，金融人才的核心能力需从“执行”跃迁到“驾驭AI与沉淀数字资产”，万得已构建从全市场全资产数据、金融专业模型、MCP工具、Skill知识沉淀到多Agent协作的端到端AI能力，并面向金融生态全开放。如果 AI 能够自动操控浏览器，顺利打开百度首页，并将相关结果返回给你，那就说明它的核心自动化功能一切正常，可以承担更复杂的工作任务了。

十八 | 火山引擎金融方案总架构师王建军认为，金融的核心能力——信息处理、风险定价、资源配置——理论上都可被AI深入介入，但当前更务实的路径是让做金融的学会用AI，火山引擎非常看重应用层价值，希望能找到批量化服务应用层的模式，实现AI在垂直领域的商业价值。恒生电子首席科学家白硕指出AI原生时代，许多原来由软件厂商承担的定制开发工作由业务人员借助AI工具完成，但人人都可定义Skill也导致了Skill野蛮生长，带来治理挑战，为此金融机构需要从业务视角出发，打造统一的中台，实现有目的的数据治理、沉淀通用技术打不穿的核心能力。    05 实战场景：释放 AI 员工的“动手”潜能    你的 AI 员工已经通过各项考核，正式“上岗”了。

十九 |          金融AI技术出海也是备受关注的议题，润和软件副总裁李勇结合在越南为头部大型银行建设智能信贷体系的实践，指出海外市场对“数”与“智”有双重需求——既要夯实数字化基础，也要增强智能化能力，润和软件在中国近十年金融数字化转型经验以及近两年在智能体、AI原生架构等领域的实践成果，成为公司金融技术出海的底气。

| 现在，就可以充分发挥它的优势，让它去处理各种实际工作了。亚马逊云科技金融行业解决方案架构师团队负责人张呈刚从全球视角指出，中国金融AI出海在东南亚、中东、拉美等市场具备机会，但各国监管环境差异显著，亚马逊云科技凭借覆盖全球的基础设施与本地合规能力，正在帮助金融机构降低出海的技术与合规门槛。金融机构真正的护城河是经营风险的能力与客户信任，以及沉淀多年的中间知识层。以下是几个高频使用场景，供你参考：    自动化办公    当你被堆积如山的邮件搞得焦头烂额时，只需向 AI 员工发出指令：“帮我清理收件箱，删除所有广告邮件，把重要邮件标记为已读。”它就会迅速行动起来，按照你的要求高效完成邮件清理工作，让你从此告别邮件杂乱的困扰。    信息搜集    在信息爆炸的时代，快速获取有价值的信息至关重要。

|          从理论前沿到产业实践，本次论坛勾勒出AI驱动金融转型的清晰图景。你可以向 AI 员工下达指令：“帮我搜索 2026 年最新的 AI 行业报告，下载 PDF 并总结核心观点。面向未来，华泰证券将继续携手学界、产业界的优秀专家和生态伙伴，以AI重塑金融生产方式，共同推动金融行业数智化转型迈上新台阶。

| ”它会在浩如烟海的网络信息中精准筛选出你需要的报告，下载后还能为你提炼出核心观点，让你在短时间内掌握行业动态。    结语    通过阿里云的一键部署方案（点击购买）技术门槛被降至最低。现在，你不仅拥有了一个会聊天的AI，更拥有了一个能动手干活的“数字员工”。

| 未来已来，只是分布尚不均匀——而你，已经站在了最前沿。    

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Published on:22:06:14