8月22日，在泰康保险集团成立30周年之际，泰康正式发布养医大模型1.0。面向长寿时代日益增长的健康养老需求，泰康依托多年医养产业实践，推动人工智能与医疗、养老、康复、护理、健康管理等真实场景深度融合，探索以科技创新提升养医服务质量和效率，为健康中国建设贡献产业实践。    　　讯 据中国消费者协会消息，目前，以大语言模型为核心的生成式人工智能技术正加速融入消费生活各类场景。

B | 人工智能在提升消费便利和服务效率的同时，因信息生成具有一定不确定性，也可能出现信息不准确、表述不严谨、承诺与实际情况不一致等问题。泰康保险集团总裁兼首席执行官刘挺军表示，长寿时代来临，人工智能产业应用加速演进，人工智能进入产业实际场景，需要与业务流程、专业人员和组织体系深度融合。泰康建设养医大模型，就是希望发挥长期积累的养医场景、专业能力和数据基础，与产业伙伴共同推动人工智能在养医领域的创新应用，更好服务长寿时代、服务人民健康。深耕养医，构建机构-社区-居家协同发展体系2007年，泰康开始进军养老产业，经过近20年的探索实践，逐步形成“支付+服务+投资”三端协同的新寿险商业模式。例如，提供与实际不符的费率信息、作出难以兑现的赔付表述、提供片面或欠审慎的法律建议等，可能影响消费者判断和选择，甚至造成经济损失。　　根据相关舆情和全国消协组织近期接收的相关投诉情况，人工智能服务引发的消费问题，在不同应用场景下具有不同特点。泰康持续推动养医融合，将健康管理、慢病管理、医疗诊疗、康复护理、长期照护等专业服务贯通起来；同时，服务场景从养老机构不断向社区和居家延伸，逐步形成机构、社区、居家相协调，医疗、养老、护理、康复相融合的多层次养医服务体系。截至目前，泰康医养已布局全国37个城市、48个项目，32家养老社区投入运营，入住居民超过2.3万人，五大医学中心全面开业运营。消费者日常接触的人工智能大体可分为两类：一类是面向公众的通用生成式人工智能服务，主要根据公开信息、模型训练数据和用户提问生成回答，一般不代表具体经营者的官方意见；另一类是经营者部署使用的人工智能客服工具，直接参与商品介绍、费用说明、活动解释、售后处理等经营服务环节。　　一、通用生成式人工智能：应明确参考属性，防止误导消费决策　　面向公众的通用生成式人工智能服务并非特定经营者的代言主体，其生成内容一般不能直接视为平台或商家的正式承诺，也不能替代合同约定及权威机构意见，主要发挥信息辅助和参考作用。实践中，一些通用生成式人工智能在消费咨询和维权辅助过程中，可能出现对消费者遭受的损失作出缺乏依据的兜底承诺，对诉讼结果作出过度确定性判断、提供错误的诉讼管辖等法律指引，甚至生成并不存在的款项缴存、案件办理等虚假信息。如果消费者对上述生成内容缺乏必要辨别，未通过经营者官方渠道、合同文本或者有关权威渠道进一步核实，可能据此作出错误的退费、维权、诉讼等决定，不仅影响正常消费决策和依法维权，还可能造成经济损失。《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确规定，人工智能服务提供者应基于服务类型特点，采取有效措施，提升生成式人工智能服务的透明度，提高生成内容的准确性和可靠性。长期、丰富的养医实践，为人工智能进入真实产业场景提供了重要基础。在燕园十周年回顾中，相关数据显示，泰康居民入住一年内衰弱改善46%，跌倒率下降39%，“三高”达标率提高约10个百分点，焦虑、抑郁患病率约为社会面的15%。泰康希望通过生活方式改善和养医融合，不断提升长者健康水平和生活品质。

C | 泰康的初心不仅体现在商业实践中，也体现在其长期坚持的公益事业中。泰康通过溢彩公益基金会，把多年积累的养老服务经验和专业能力赋能社会，让更多长者享受到有品质的养老服务。明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，指导使用者科学理性认识和依法使用生成式人工智能技术。　　中国消费者协会建议，面向公众的通用生成式人工智能服务提供者进一步强化重点场景风险提示和信息质量管理。在涉及金融理财、生活服务、维权决策等与消费者重要权益密切相关的场景中，应通过适当方式提示人工智能生成内容的局限性，提醒消费者对重要信息进一步核实；同时，持续优化模型准确性，完善内容审核、风险预警和纠错机制，提升答复质量，尽可能减少错误信息和容易引发误解的内容，降低消费者因过度依赖人工智能生成信息而遭受损失的风险。

D | 　　二、经营者部署的人工智能客服：不能因技术介入弱化经营者责任　　经营者自行部署的人工智能客服工具，是其经营服务链条的组成部分。截至目前，“溢彩千家”已资助 500 家养老机构，捐助超 4 万件适老设备，帮助 9.8 万名老人提升晚年生活质量；“溢彩培训”累计培训超过 15万人次养老从业者和居家照护人员；“溢彩星光”持续支持社会组织深入社区开展助老服务，仅北京、上海两地就已服务老人超过 7 万人次。让人工智能进入养医服务流程，助力养医服务提质增效养老医疗具有长期、连续、多专业协同的特点，高龄长者往往面临慢病管理、康复护理、医疗诊疗和长期照护等多重需求。实践中，一些人工智能客服可能出现价格费用说明与实际不一致、优惠活动规则解释不准确、重要限制条件提示不足等问题；在发生争议后，个别经营者还可能以“人工智能自动生成”“系统自动回复”等为由，与相关答复进行责任切割，逃避应承担的责任。

E | 上述问题容易使消费者对交易价格、费用构成和售后服务等产生错误认识，影响消费者的知情权和公平交易权。2024年，泰康启动养医大模型建设，在通用大模型基础上，结合养医专业知识和长期实践开展后训练，通过多学科专家参与训练和评估，赋能健康评估、慢病管理、康复护理、风险识别等业务场景。《消费者权益保护法》规定，消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利。经营者对消费者就其提供的商品或者服务的质量和使用方法等问题提出的询问，应当作出真实、明确的答复。　　中国消费者协会敦促部署人工智能客服工具的经营者加强审核和管理，确保人工智能客服提供的信息与商品服务实际情况、价格费用、活动规则、合同约定和售后政策保持一致，并提供便捷有效的人工客服和纠纷解决渠道。

F | 在实际应用中，养医大模型将成为医护和照护人员的智能助手，并连接机构、社区和居家服务，促进医疗、养老、护理等专业资源高效协同，让优质养医服务惠及更多人群和家庭。人工智能不是替代专业人员，而是赋能专业人员，让他们将更多精力投入专业判断、人文关怀和服务长者。经营者利用人工智能提高经营服务效率的同时，应建立相应的责任承接机制；对于人工智能客服在经营服务过程中向消费者作出的涉及价格、费用、售后等重要答复，不能仅以“算法自动生成”等理由简单免责，更不能通过相关声明不合理减轻或者免除依法应承担的责任。

G | 　　中国消费者协会呼吁有关部门进一步完善人工智能在消费领域应用的相关规范，结合不同服务类型和应用场景，进一步明晰服务提供者、经营者等主体的责任边界和治理要求，推动形成权责清晰、规范有序的人工智能消费服务环境。

H | 开放合作，共建养医产业生态养医产业的发展，需要医疗、养老、护理、康复、科技、科研等多方力量共同参与。

I | 此次发布会上，来自高校科研机构以及智能感知、医学影像、机器人、医疗信息化、医疗设备等领域的合作伙伴共同参与。泰康希望发挥自身养医场景和产业实践优势，与各方开放合作、协同创新，推动人工智能与养医产业深度融合。

J | 同时提醒广大消费者理性认识通用生成式人工智能的信息辅助和参考属性，对涉及价格费用、合同条款、售后服务、法律责任等重要消费信息，不宜仅依据人工智能生成内容作出决定，应通过经营者官方渠道、合同文本、监管部门及其他权威渠道进行核实确认。刘挺军表示，养医大模型1.0仍然只是起步。版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。    。未来，泰康将继续坚持以人为本、以客户健康需求为导向，推动人工智能与医疗、养老、护理、康复、健康管理等场景深入融合，持续完善机构、社区、居家相协调的多层次养医服务体系。从19年前探索养老产业，到今天发布养医大模型1.0，泰康“服务大众、造福社会”的初心始终不变。面向长寿时代，泰康将继续以科技创新赋能养医产业，与产业伙伴携手共建开放生态，不断提升养医服务的质量、效率和可及性，让科技更好服务人民健康、服务美好生活、服务健康中国建设。