李连杰

经纬度：中国AI从“跟跑”加速迈向“领跑”_我的网站

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一 | 8月26日消息，2026年上半年，奔驰、宝马、奥迪三大德系豪华品牌营收数据集体下跌。

二 | 财报显示，三家企业净利润合计减少15.35亿欧元（折合人民币约120亿元），过往轻松赚钱的时代已经一去不返。

三 | 7月20日上午，在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上，工信部介绍，今年以来深化拓展“人工智能+”，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。具体来看，奔驰依靠较强的定价能力稳住毛利率，上半年营收636.63亿欧元，同比下滑4.1%，净利润25.19亿欧元，小幅下跌6.3%。 100亿次的下载量，不仅是一个里程碑式的数据，更是一个清晰的信号——中国的人工智能产业，正在从“跟跑”加速迈向“领跑”的新阶段。

四 | 7月17日，在2026世界人工智能大会开幕前夕，月之暗面发布Kimi K3大模型。视觉中国图国产AI行业厚积薄发近年来，AI浪潮席卷而来，一场如火如荼的AI竞赛，正在全球上演。在如此激烈的竞争环境下，一批国产AI产品接连横空出世，走到世界舞台的中央。宝马全球销量表现尚可，但利润滑坡最为突出，营收622.66亿欧元，同比下降7.9%，毛利率回落至13.5%，净利润大跌28.5%。

五 | 奥迪营收约291.77亿欧元，同比下滑10.4%，净利润同比下降16.6%，是三者营收规模最低的一家。

六 | 中国市场是压力的集中地。比如早期的引发全行业关注的“Deepseek时刻”；再如前几天，月之暗面发布的Kimi K3，成为全球首个开源的3万亿级大模型，再次引发了全球科技圈的热议。这些大模型产品的密集涌现，不是偶然的单点突破，而是国产AI行业厚积薄发的结果。诚然，中国互联网用户规模大，企业数量多，有市场基数的规模优势。上半年BBA在国内合计少卖了超20万辆新车。但高达100亿次的下载量，显然无法用人口红利来简单解释。其中，奔驰在华交付21.02万辆，同比大跌28.3%；宝马售出26.20万辆，同比下滑20.4%；奥迪交付23.30万辆，同比下降19%。得益于欧美市场的增长，宝马依靠海外增量缓冲国内的颓势，但区域市场的增长已经难以掩盖盈利能力的衰败。如今奔驰乘用车利润率4%，宝马汽车业务息税前利润率仅2.3%，奥迪为3.8%，对比过去普遍8%以上的水平，卖车主业利润被大幅压缩。事实上，从硅谷的互联网平台，到欧洲的传统制造工厂，越来越多的海外机构、企业，都纷纷主动选择国产大模型，作为其技术底座。这一方面是因为，国产大模型通过持续的技术创新，以及积极的开源策略，把价格“打”下来了，降低了使用成本；另一方面，国产大模型在参数、性能、稳定性等各方面，已经建立了独特的竞争优势。

七 | 国产AI的这种技术进步，相信普通人也有直观的感受。值得留意的是，三大车企不少利润已经不再来自整车制造。

八 | 一两年前，AI大模型之于普通人，更多还是“聊天机器人”的概念，再就是能撰写文案、做出漂亮的PPT，更像是一个提升办公效率的辅助工具。

九 | 但如今AI的技术演进，已经远远超出了这一范畴。我国规模以上制造业企业普及率超30%的背后，就离不开大模型的支撑，AI开始深入流水线，参与工业质检、流程优化等各个环节。宝马二季度金融服务板块盈利已经超过造车业务，奔驰金融业务收益同样超过乘用车板块，奥迪利润提升也源于成本拨备调整，并非车辆销售带来的增长。面对困局，三家企业走出不同的自救路线。此外，像参与智慧城市的调度管理，甚至进医院帮助医生辅助诊疗等，都成了大模型落地的确定性场景。奔驰主动压缩各项成本，收缩燃油业务，资源倾斜高端电动车型；奥迪推进工厂产能调整，选择和国内企业合作补齐智能化短板；宝马依托海外基本盘，持续押注新一代纯电平台。目前，人工智能不仅创造了1.2万亿的产业规模，还正在赋能千行百业，成为实体经济转型的重要推动力量。中国的工业门类齐全，制造业场景丰富，为AI的应用提供了良好的土壤。不过目前来看，电动化产品还没能完全填补燃油车下滑留下的缺口，BBA的转型依旧任重道远。

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。而大模型的广泛落地，又为AI提供了海量、真实的数据，能够持续反哺大模型的迭代与优化，形成良性循环，为AI产业注入源源不断的竞争力。是里程碑，更是新起点当然，在肯定成绩的同时，我们也需保持清醒的认知。人工智能不同于传统产业，它是一个“一日千里”的行业，今天领先的技术路线，过几个月可能也会被新的方案取代。要巩固当前的技术优势，就要保持危机意识，不断推动底层架构和核心算法的创新。像这次发布会就提到，推动建立算力服务能力评估、算力市场化定价等标准。这也是完善AI产业基础设施的重要一步。算力被视作人工智能行业的“水电煤”，是支撑创新的基础设施，建立市场化的定价标准，让算力像“水电煤”明码标价、按需分配，可以确保算力的供应更加透明、公平，降低中小企业使用AI的门槛，进一步推动产业发展。另外，发布会还提到，东部、中部、西部、东北地区智算规模占全国比例，分别是55.9%、10.6%、32.6%、0.9%。这一数据也意味着，AI算力资源的分布，仍然存在着较大的地区差距，未来要进一步平衡发展落差，补齐落后区域的短板。说到底，人工智能发展的最终目的，不是追求领先的参数、实现惊人的下载量，或者让国产AI产品在排行榜上拿到好看的名次，而是让这项技术真正普惠到全国各地，到各行各业，让每个人都能从中受益。 100亿次下载量，是一个里程碑，更是一个新起点。未来，在加快技术创新的同时，还要进一步推动AI的应用和普及，不断降低使用门槛。